LG유니참, 크롤링을 통한 실시간 가격 분석 시스템

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LG유니참, 크롤링을 통한 실시간 가격 분석 시스템

The new real-time price analysis system by LG Unicharm has been designed to resolve the complexity of price comparison caused by the diversification of shopping malls. Due to their products being sold at various prices across multiple online stores, clients struggled to accurately determine the lowest price. This challenge posed a significant obstacle in formulating business strategies and enhancing competitiveness based on accurate pricing information. To address this issue, a user-friendly interface was constructed using the Next.js and React UI frameworks, with the integration of Tailwind CSS. Spring Boot and web crawling technologies were cohesively combined to gather essential data. Utilizing AWS's SQS and Lambda, the system collects price information for approximately 8,000 products from over 10 shopping malls at intervals of 4 to 5 hours, systematically managing large volumes of data through RDS. This AI-driven system analyzes real-time price fluctuations, serving as a crucial decision-making tool for clients. Following its implementation, LG Unicharm successfully secured accurate lowest price information for each mall and, based on this data, developed more precise market analyses and pricing strategies. This significantly contributed to the more rapid and efficient operation of clients' businesses. Additionally, the automated system greatly reduced manpower and time, enhancing operational efficiency and ultimately contributing to the strengthening of the company's competitiveness.

LG유니참의 새로운 실시간 가격 분석 시스템은 쇼핑몰 다양화로 인한 가격 비교의 복잡성을 해결하기 위해 설계되었습니다. 고객사는 다수의 쇼핑몰에 걸쳐 자사의 상품이 다양한 가격에 판매되는 특성상, 최저가를 정확히 파악하는 데 애로사항을 겪고 있었습니다. 이러한 과제는 정확한 가격 정보를 기반으로 한 사업전략 수립 및 경쟁력 강화에 필수적인 측면에서 큰 걸림돌이 되고 있었습니다. 이러한 상황을 타개하기 위해, Next.js와 React를 활용한 UI 프레임워크와 Tailwind CSS를 적용하여 사용자 친화적인 인터페이스를 구축했으며, 데이터 수집의 핵심인 Spring Boot와 크롤링 기술이 유기적으로 결합되었습니다. AWS의 SQS와 Lambda를 사용하여 약 8,000개 상품의 가격 정보를 10개 이상의 쇼핑몰에서 4~5시간 간격으로 수집하고, RDS를 통해 방대한 데이터를 체계적으로 관리하게 합니다. 이 AI 기반 시스템은 실시간으로 가격 변동 정보를 분석하여 고객사에 필요한 의사결정 도구로 작용합니다. 도입 후 LG유니참은 각 쇼핑몰의 정확한 최저가 정보를 확보하고, 이를 토대로 더욱 치밀한 시장 분석과 가격 전략을 구축할 수 있었습니다. 이는 고객사의 비즈니스를 더욱 신속하고 효율적으로 운영하도록 돕는데 크게 기여했습니다. 더불어, 자동화된 시스템은 인력과 시간을 크게 절약하여 운영 효율성을 제고시켰으며, 이를 통해 궁극적으로 기업의 경쟁력을 강화하는 데 이바지했습니다.

CLIENT
엘지유니참주식회사
TECHNOLOGIES
Next.js, React, Tailwind CSS, Spring Boot, TypeScript, JavaScript, Kotlin, Python